Une analyse de texte (analyses de discours, contenus, documents, etc.) consiste à en comprendre la structure, la composition et le sens. Il s’agit notamment de mesurer l’emploi des mots et des expressions, d’identifier les thèmes, les valeurs, les opinions, les représentations.
La lecture intégrale des textes, doublée d'annotations, est bien sûr le moyen naturel de les comprendre pour les êtres humains. Mais face à l'énorme flux de données textuelles à l’âge du big data numérique, c’est désormais impossible de le faire dans un temps et avec des effectifs raisonnables, sans une assistance technologique. On a alors le choix entre ignorer purement et simplement de nombreuses informations potentiellement utiles, ou confier la tâche à des applications spécialisées dans la compréhension du langage, comme Youmean.
Être capable de traiter ainsi des données textuelles apporte plein d’atouts : mieux connaître, donc mieux satisfaire les attentes de ses publics (collaborateurs, clients, citoyens, etc.), analyser son expression et celle de concurrents, gérer rapidement et intelligemment ses veilles médias ou documentaires, objectiver des identités et différences entre discours selon les mots employés, etc.
Bref, analyser la sémantique de textes est concrètement un outil d'aide à la décision !
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